НТР

[exotica]

Вполне возможно. Тогда на конференция дистанция управления была лимитирована

Так ведь в этом деле, если я не ошибаюсь, главное - это считать сигнал, а уже потом его можно передать хоть на другой конец света, нет?

[crazy-mike]

Так разве это ни есть мэйн стрим?

В 1970е придумывали что-то по-настоящему новое. Сейчас вообще ничего такого не придумывают.
Языки программирования упрощают до предела , например.
Микроядерные операционные системы появились даже не в 1970е , а в 1960е. Системы с виртуальной памятью - вообще в 1950е.
Архитектуры с выполнением команд по готовности операндов - в 1970м.
Все используемые варианты параллельных архитектур - 1960-1970.
SQL - 1980й год.

[exotica]

Мне кажется [Sun Microsystems] до сих пор используется для анализа [database] или на серверах. я кажется слышала упоминание в универе

Угу, универ может и использует, т.к. закупился в свое время машинами от Sun. А в чем их сила баз данных и как они в сравнении с новым подходом no-SQL баз данных, например, Mongo DB?

[exotica]

В 1970е придумывали что-то по-настоящему новое. Сейчас вообще ничего такого не придумывают.
Языки программирования упрощают до предела , например.
Микроядерные операционные системы появились даже не в 1970е , а в 1960е. Системы с виртуальной памятью - вообще в 1950е.
Архитектуры с выполнением команд по готовности операндов - в 1970м.
Все используемые варианты параллельных архитектур - 1960-1970.
SQL - 1980й год.

Согласен.
Наверное, сейчас народ обленился.

[crazy-mike]

Мне кажется [Sun Microsystems] до сих пор используется для анализа [database] или на серверах. я кажется слышала упоминание в универе

Oracle полностью сожрала Sun Microsystems со всеми потрохами.
HP слилась в любовном экстазе с Compaque. А перед слиянием Compaque сожрала Digital Equipment. ( хотя самые вкусные внутренности Digital съели Intel, LG и Samsung ).

[microb]

нет никакого мейнстрима - есть экономия на инжиниринге в пользу маркетинга и стремление выжать как можно больше денег из уже существующих разработок.

я думаю проблема еше в другом. Для внедрения новой технологии нужны большие затраты и многие компании не хотят этого делать (зачем, ведь и старое раскупается)
Мы столкнулись с этой проблемой, когда разработали методику производства одного из сахаров (в штатах его кажется так и не производят) практически из отходов, ни одна из крупных компаний, производящая эти отходы, не захотела внедрить.

[microb]

Угу, универ может и использует, т.к. закупился в свое время машинами от Сун. А в чем их сила баз данных и как они в сравнении с новым подходом но-СЭЛ баз данных, например, Монго ДБ?

Вообше-то я биолог

[crazy-mike]

я думаю проблема еше в другом. Для внедрения новой технологии нужны большие затраты и многие компании не хотят этого делать (зачем, ведь и старое раскупается)

Кажется , всё ведь ещё хуже. Придумывать новое вообще не хотят. Особенно если это "новое" противоречит сложившейся инфраструктуре.

[exotica]

Вообше-то я биолог

Сорри, я спросил, потому сам не имею IT образования.

[exotica]

я думаю проблема еше в другом. Для внедрения новой технологии нужны большие затраты и многие компании не хотят этого делать (зачем, ведь и старое раскупается)
Мы столкнулись с этой проблемой, когда разработали методику производства одного из сахаров (в штатах его кажется так и не производят) практически из отходов, ни одна из крупных компаний, производящая эти отходы, не захотела внедрить.

Алчный мир индустрии и крупных компаний :(