Где найти красивую любовницу?

[Vrag]

Враг, слушай, ты же был женат, да? Как ты со своей бывшей женой познакомился?

На интернете.

[Odinokiy_Ostrov]

На интернете.

Ну вот, видишь. Просторы интернета к твоим услугам.

[Vrag]

Место жительства, в крайнем случае, можно и поменять.

Место жительства поменять нельзя. Едниственное что наполняет мою жизнь смыслом это работа. Работа связана с местом жительства.

[Vrag]

Ну вот, видишь. Просторы интернета к твоим услугам.

Я уже два года пытаюсь познакомиться на интернете. Никаких результатов.

[Alex5448]

Дело не в застенчивости. Я с русскими тетками от застенчивости не страдаю. Просто у меня нет знакомых русских теток. Это связано с местом жительства.

Отмазки... Почему ты не начал с той девушкой сегодня?

[Vrag]

Отмазки... Почему ты не начал с той девушкой сегодня?

Если бы она пошла со мной гулять, то я был бы очень рад. Если бы я позвал ее и она мне отказала, то я бы очень расстроился. Мое решение не приглашать ее следовало из [elementary Baysian analysis] имеющейся у меня на момент разговора с девушкой информации. Обьясню подробнее.

Допустим что я готов получить отказ от ста разных девушек для того что бы пойти на свидание со сто первой. Таким образом одно свидание в моем сознании стоит одну сотню отказов. Конечно я готов был бы получить меньше сотни отказов за одно свидание, но не больше сотни (это максимальная цена). В более общем случае, обозначим эту цену как [P (for "price")].

Теперь для того что бы принять решение о приглашении девушку на свидание, я должен определить субьективную вероятность согласия и отказа. То есть я создаю пространство вероятности в котором множество элементарных событий содержит два элемента, сигма поле содержит четыре элемента, и функция меры присоединяющая числовые значения к элементам сигма поля в соответсвии с аксиомами Колмогорова содержит четыре элемента.

Субьективная вероятность отказа в моем последнем случае была равна [Pr(NO)] = 0.995. Соответственно, вероятность согласия была равна [Pr(YES)] =0.005 (поскольку это комплиментарные события).

Мой мозг принимает решение приглашать девушку на свидание если

[Pr(YES)*P > 1]

В случае с этой конкретной девушкой

[Pr(YES)*P = 0.005*100 = 0.5 < 1]

То есть, приглашение на свидание не стоит психологического дискомфорта связанного с отказом поскольку вероятность отказа очень велика (особенно с американками, а эта конкретная девушка американка). Более формально, я не приглашаю девушку на свидание если произведение цены и вероятности согласия меньше единицы.

Эти величины не являются константами, их нужно определять заново в каждом конкретном случае.

[Alex5448]

Если бы она пошла со мной гулять, то я был бы очень рад. Если бы я позвал ее и она мне отказала, то я бы очень расстроился. Мое решение не приглашать ее следовало из [elementary Baysian analysis] имеющейся у меня на момент разговора с девушкой информации. Обьясню подробнее.

Допустим что я готов получить отказ от ста разных девушек для того что бы пойти на свидание со сто первой. Таким образом одно свидание в моем сознании стоит одну сотню отказов. Конечно я готов был бы получить меньше сотни отказов за одно свидание, но не больше сотни (это максимальная цена). В более общем случае, обозначим эту цену как [P (for "price")].

Ты должен быть готов на P like бесконечность.

Теперь для того что бы принять решение о приглашении девушку на свидание, я должен определить субьективную вероятность согласия и отказа. То есть я создаю пространство вероятности в котором множество элементарных событий содержит два элемента, сигма поле содержит четыре элемента, и функция меры присоединяющая числовые значения к элементам сигма поля в соответсвии с аксиомами Колмогорова содержит четыре элемента.

Субьективная вероятность отказа в моем последнем случае была равна [Pr(NO)] = 0.995. Соответственно, вероятность согласия была равна [Pr(YES)] =0.005 (поскольку это комплиментарные события).

Мой мозг принимает решение приглашать девушку на свидание если

[Pr(YES)*P > 1]

В случае с этой конкретной девушкой

[Pr(YES)*P = 0.005*100 = 0.5 < 1]

То есть, приглашение на свидание не стоит психологического дискомфорта связанного с отказом поскольку вероятность отказа очень велика (особенно с американками, а эта конкретная девушка американка). Более формально, я не приглашаю девушку на свидание если произведение цены и вероятности согласия меньше единицы.

Эти величины не являются константами, их нужно определять заново в каждом конкретном случае.

Опять, именно с этим дискомфортом ты должен боротся. Смысл очень простой: Отказ уже у тебя есть. Тебе нечего терять.

[Vrag]

Ты должен быть готов на П лике бесконечность.

Опять, именно с этим дискомфортом ты должен боротся. Смысл очень простой: Отказ уже у тебя есть. Тебе нечего терять.

Нет, отказа без приглашения быть не может. Теток на свидания приглашать это все равно что милостыню просить. Какой смысл стоять с протянутой рукой если вероятность того что кто-то подаст близка к нулю? Какой смысл в этих унижениях?

[Odinokiy_Ostrov]

Нет, отказа без приглашения быть не может. Теток на свидания приглашать это все равно что милостыню просить. Какой смысл соять с протянутой рукой если вероятность того что кто-то подаст близка к нулю? Какой смысл в этих унижениях?

А ты не смотри на это, как на унижение. Ты абсолютно ничего не теряешь, пригласив девушку куда-нибудь. А вот не пригласив - теряешь шанс того, что она согласится. ;)

[Vlаd]

Если бы она пошла со мной гулять, то я был бы очень рад. Если бы я позвал ее и она мне отказала, то я бы очень расстроился. Мое решение не приглашать ее следовало из [elementary Baysian analysis] имеющейся у меня на момент разговора с девушкой информации. Обьясню подробнее.

Допустим что я готов получить отказ от ста разных девушек для того что бы пойти на свидание со сто первой. Таким образом одно свидание в моем сознании стоит одну сотню отказов. Конечно я готов был бы получить меньше сотни отказов за одно свидание, но не больше сотни (это максимальная цена). В более общем случае, обозначим эту цену как [P (for "price")].

Теперь для того что бы принять решение о приглашении девушку на свидание, я должен определить субьективную вероятность согласия и отказа. То есть я создаю пространство вероятности в котором множество элементарных событий содержит два элемента, сигма поле содержит четыре элемента, и функция меры присоединяющая числовые значения к элементам сигма поля в соответсвии с аксиомами Колмогорова содержит четыре элемента.

Субьективная вероятность отказа в моем последнем случае была равна бикини вакс. Соответственно, вероятность согласия была равна [Pr(YES)] =0.005 (поскольку это комплиментарные события).

Мой мозг принимает решение приглашать девушку на свидание если

[Pr(YES)*P > 1]

В случае с этой конкретной девушкой

[Pr(YES)*P = 0.005*100 = 0.5 < 1]

То есть, приглашение на свидание не стоит психологического дискомфорта связанного с отказом поскольку вероятность отказа очень велика (особенно с американками, а эта конкретная девушка американка). Более формально, я не приглашаю девушку на свидание если произведение цены и вероятности согласия меньше единицы.

Эти величины не являются константами, их нужно определять заново в каждом конкретном случае.

Не, не правильно, в данном случае вероятность [Pr(YES)] =0.5 и [Pr(NO)] =0.5. Потому что вероятность из двух возможных варианотов равна 50%.

Ведите статистику отказов, согласий и тогда вычислите математическое ожидание с какойто вероятностью. Успехов вам.:fool1: