Вестник ИИ: AI/NLP/Semantic-Web и Киборги..

[AiBollid]

07-MAR-2011_60 ( http://www.3dnews.ru/news/ibm_ochere...ruushego_mozg/ )
18-NOV-2009.... ... ... IBM: очередной шаг
к созданию компьютера, имитирующего мозг: IBM воспользовалась очередной конференцией по суперкомпьютерам,
чтобы объявить о достижении существенного прогресса в cоздании компьютерной системы, которая будет построена по модели живого мозга и сможет функционировать сходным образом.

Предполагается, что компьютер, подобно мозгу, обретет способности к ощущению, восприятию, действию, взаимодействию и распознаванию.

Причем исследователи ставят себе задачу сделать систему конкурентоспособной по отношению к естественному аналогу в плане энергопотребления и размеров.

Работы по данной теме проводятся в рамках программы SyNAPSE, основанной и поддерживаемой агентством оборонных исследований DARPA.

Группе исследователей «распознающих» компьютеров, во главе с IBM Research, удалось достичь значительного прогресса в построении системы широкомасштабной имитации деятельности коры головного мозга и в новом алгоритме, синтезирующем неврологические данные. По мнению исследователей, успешная реализация этих двух краеугольных камней указывает на выполнимость задачи построения чипа для «мозгоподобных» вычислительных систем.

Ученые из IBM Research в сотрудничестве со своими коллегами из Национальной лабораторией США им. Лоуренса в Беркли впервые выполнили в близком к реальному времени режиме имитацию деятельности коры головного мозга, в масштабе, превосходящем кошачий мозг. Созданная система включала цепи, имитирующие работу одного миллиарда импульсных нейронов и 10 триллионов индивидуальных синапсов изучения.

Плюс к этому, при участии исследователей из Стэндфордского университета, специалисты из IBM разработали алгоритм, позволивший задействовать суперкомпьютерную архитектуру Blue Gene для неагрессивного измерения и составления карт соединений между всеми участками коры и подкорки головного мозга человека с применением методов диффузионно-взвешенной магниторезонансной томографии. Создание «принципиальной электрической схемы» мозга крайне важно для распутывания его обширной схемы коммуникаций и понимания, каким образом происходит представление и обработка информации.

Вычислительные системы, реализующие принципы функционирования мозга, способные к самообучению, и в корне отличающиеся от классических фон Неймановских компьютеров, рассматриваются как перспективные средства эффективного решения многих сложных задач.

К ним относятся, например, интеллектуальные вооружения, нуждающиеся в быстродействующем модуле распознавания образов, или финансовые аналитические приложения, оперирующие многофакторным анализом. // Александр Харьковский

[AiBollid]

07-MAR-2011_62 ( http://www.3dnews.ru/news/neurogrid_...echeskii_mozg/ )
12-NOV-2009... Neurogrid – 20-Вт нейрокомпьютер повторит человеческий мозг.. Как полагает Kwabena Boahen из Stanford University, если бы сейчас был создан робот с вычислительным чипом, сравнимым по возможностям с мозгом, его энергопотребление составило бы 10 МВт. Такое количество энергии генерирует небольшая гидроэлектростанция. Однако группа специализирующихся на компьютерных науках учёных разрабатывает новый нейронный компьютер, который однажды сможет повторить человеческий мозг и расходовать во время работы всего 20 Вт.

Компьютер Neurogrid ("Нейросеть") должен перевернуть традиционные представления о работе вычислительных машин. В нём будет использоваться не основанная на совершающих точные действия транзисторах и цифровой логике электроника, а принцип организации работы мозга с его хаосом из нейронов.

От 30% до 90% времени их активности сопровождается ошибками или бесполезными электрическими сигналами, но мозг справляется с такой нагрузкой и полезные сигналы "перекрикивают" остальные. Готовность отказаться от точности в пользу хаоса может привести к инновационному типу систем, симулирующих человеческий орган. Об энергоэффективности же свидетельствует тот факт, что помещающийся в портфель модуль Neurocore с 65 536 искусственными нейронами, состоящими из 337 транзисторов каждый, получает питание от нескольких батарей типа D. Прототип Neurogrid будет состоять из 16 таких "нейроядер". (64K * 16)

Следующее поколение Neurogrid должно содержать уже [b]64 млн кремниевых нейронов[b] (64 M) к 2011 году, что приблизительно соответствует мозгу мыши.

Инновационная машина не заменит существующих версий компьютеров, но придаст технологиям необходимый для дальнейшего следования Закону Мура толчок. Возможно, она также внесёт лепту в процесс достижения искусственным интеллектом уровня человека. // Денис Борн

[AiBollid]

07-MAR-2011_70 ( http://www.3dnews.ru/news/iskusstven...shm_zagvozdka/ )
10-DEC-2009_A.... Искусственный интеллект: в чём загвоздка?

Область исследования искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), работы в которой начались более 50 лет назад, не принесла ожидавшихся достижений.. Амбициозные цели многих исследователей вылились в довольно скромные реальные результаты. Сегодня пионеры разработок в сфере наделения машин способностью мыслить самостоятельно готовятся пересмотреть всю концепцию идеи. Учёные полны решимости направить усилия сообщества в правильное русло, и вместе с оценкой прошлого, накопленным опытом, новыми технологиями и знаниями о мозге намерены покорить новые вершины. Усилия сконцентрированы вокруг проекта стоимостью $5 млн с 5-летним сроком реализации – MMP (Mind Machine Project – Проект разумной машины), объединяющего профессоров, исследователей, студентов и докторантов. По словам директора Центра битов и атомов (MIT’s Center for Bits and Atoms) Нила Гершенфелда (Neil Gershenfeld), одной из задач является создание обладающих разумом машин, "что бы это ни значило" ( http://web.mit.edu/ )

Проект пересматривает фундаментальную логику всех связанных с AI аспектов, включая природу сознания и памяти, а также способы воплощения их в физическую форму. "В сущности, мы хотим вернуться на 30 лет назад и переработать некоторые идеи, на которых остановился прогресс", - говорит Гершенфелд и добавляет, что должны быть устранены "фундаментальные ошибки", совершённые за много лет...

[AiBollid]

07-MAR-2011_70 ( http://www.3dnews.ru/news/iskusstven...shm_zagvozdka/ )
10-DEC-2009_B.... Искусственный интеллект: в чём загвоздка?
Зарождением AI как концепции принято считать проведённую летом 1956 году конференцию, где был предсказан быстрый успех новой области знаний. Один из типичных прогнозов того времени:
"Через 20 л машины будут способны выполнять работу что и человек". Текущая общепринятая оценка признала эти преждевременные обещания провалившимися. Но пустой тратой времени прошедшие годы также нельзя назвать: многие считавшиеся нереализуемыми функции для AI ещё в 1980-х годах сегодня никого не удивляют – например, автоматические системы, реагирующие на команды через распознавание речи.

Однако неверные решения о направлениях развития технологий принимались в сферах сознания, памяти и тела, где текущая работа продвигается очень медленно.

Так, до сих пор нет модели сознания
и его способности решать проблемы несколькими путями.

Частично сложности связаны с природой человеческого разума, развивавшегося миллионы лет как комбинация различных функций и систем.

Как считает Гершенфелд, они к тому же не обязательно создавались как непосредственно совместимые. То же касается AI: вместо одного универсального решения стоит интегрировать широкий спектр программных и аппаратных моделей, способных в совокупности выполнять разнообразные задачи... ... ...

[AiBollid]

07-MAR-2011_70 ( http://www.3dnews.ru/news/iskusstven...shm_zagvozdka/ )
10-DEC-2009_C.... Искусственный интеллект: в чём загвоздка?

Вторым объектом внимания проекта MMP является память.

Большой объём работы проведён для формализации неточной, комплексной природы способности запоминать и воспроизводить отложенное в памяти в виде чёткой логики и правил.

"Сейчас возможно аккумулировать весь жизненный опыт индивидуума, а затем сделать выводы из этих данных, полных неоднозначностей и противоречий. Так мы устроены – мы не мыслим точными категориями" - поясняет Гершенфелд.

Поэтому компьютеры должны учиться
работать с неточной информацией, а не избегать её.

Что же касается "тела",
здесь пути компьютерных наук и физики разошлись десятилетия назад.

Машины программируются последовательными строками кода,
но "сознание так не действует. В нём всё происходит всюду и постоянно", считает учёный.

Новая разработка в программировании, называемая RALA (reconfigurable asynchronous logic automata – реконфигурируемые асинхронные логические автоматы), должна перевести всю компьютерную науку на физическую основу, используя вычисления "с применением физических единиц времени и пространства, чтобы описание системы совпадало с реальным описываемым объектом".

MMP охватывает пять поколений исследований искусственного интеллекта. Каждое представлено работами того или иного исследователя – от профессора Марвина Мински (Marvin Minsky) до одного из самых молодых студентов за всю историю MIT David Dalrymple, поступившего в институт в 14 лет, и одарённого "самоучки" Peter Schmidt-Nielson, который без единого проведённого в компьютерном учебном классе часа в 15 лет играет важную роль в разработке средств проектирования для нового ПО.

MMP основан компанией Make a Mind Company,
возглавляемой старшим научным сотрудником Intel
Ричардом Уиртом (Richard Wirt)... ... ...

[AiBollid]

07-MAR-2011_70 ( http://www.3dnews.ru/news/iskusstven...shm_zagvozdka/ )
10-DEC-2009_D.... Искусственный интеллект: в чём загвоздка?
По мнению
специалиста в области когнитивных процессов психолога Пинкера (Steven Pinker, from Chomsky), начиная с 1980-х годов внимание уделялось выводу программных продуктов на рынок вместо изучения интересных принципов работы интеллектуальных систем. И это не самым лучшим образом сказалось на развитии AI, поскольку ни психологи, ни лингвисты, ни философы не способны в одиночку справиться с созданием самостоятельно принимающих решения систем.

Ощущается недостаток новой теоретической базы, хотя
в связанных с искусственным интеллектом (ИИ/Ai)
направлениях науки и техники достигнут немалый прогресс.

Считавшиеся суперкомпьютерами несколько лет назад машины сегодня за относительно невысокую стоимость оказываются
на персональных рабочих столах!

Десятки лет назад Алан Тьюринг (Alan Turing) предложил известный тест на определение действительных возможностей систем-претендентов на звание обладающих AI:
если человек в процессе дистанционного общения с компьютером через терминал не сможет достоверно сказать, является ли собеседник живым существом, тогда последний будет признан имеющим интеллект.

До сих пор
ни одна разработка не прошла испытание достаточно убедительно.

Марвин Мински предлагает другой тест, позволяющий установить,
достигла ли машина уровня полезных окружающим способностей: система должна прочесть простую детскую книгу, понять сюжет и объяснить его "своими словами" либо задать логичные вопросы.

Неясно, насколько осуществима такая задача в ближайшем будущем, но по мнению Мински необходимы сложные, объединяющие специалистов проекты... ... ...

[AiBollid]

07-MAR-2011_70 ( http://www.3dnews.ru/news/iskusstven...shm_zagvozdka/ )
10-DEC-2009_E.... Искусственный интеллект: в чём загвоздка?

Один из них, над которым работает группа MMP,
является формой вспомогательной технологии,
называемой сопроцессор для мозга.

Он предназначен для помощи страдающим
от недугов наподобие болезни Альцгеймера.

Концепция предполагает мониторинг активности человека и его мозга, определение момента, когда нужна помощь, и предоставление полезной информации, например, имени вошедшего в комнату человека и время последней встречи с ним.

Для здоровых людей подобные разработки
сулят расширением "стандартных" возможностей мозга.

Устройство должно причинять насколько можно меньший дискомфорт,
и есть вероятность, что не будет отличаться на вид от пары наушников.
// Денис Борн

[AiBollid]

08-MAR-2011_02... ....( M )
05-NOV-2009 Открыта "бесконтактная" коммуникация клеток мозга (Нейроны могут обмениваться сигналами не только через синапсы):

Школьные учебники по биологии рассказывают, что нейроны передают информацию посредством химических сигналов, пересылаемых через синапсы, места контактов между аксонами, отростками нервных клеток. Учёные обнаружили, что это не всегда так.

Биологи решили поэкспериментировать с нейроглиаформными клетками (neurogliaform cell), расположенными в коре головного мозга. Предыдущие исследования в данной области показали, что эти клетки блокируют работу других клеток мозга, испуская нейромедиатор под названием гамма-аминомасляная кислота (GABA), который обычно! передаёт информацию через синапсы.

Однако были и отдельные свидетельства того, что этот нейромедиатор может выходить в межклеточное пространство, перенося таким образом информацию к тем нейронам, с которыми нет контакта через синапс. Никто из учёных не мог объяснить это странное явление, так как по всему выходило, что в таком случае необходимо, чтобы сразу множество нейронов испустили достаточное количество GABA.

Учёные выяснили ==> что аксоны нейроглиаформных клеток не обычные (длинные и тонкие), а! ветвистые (с множеством боковых кончиков). Плотность таких аксонов сильно возрастает в тех областях, где нейромедиатор выходит в межклеточное пространство.

В статье в "Nature", авторы пишут, что в среде нейроглиаформных клеток GABA направлялась именно через синапс лишь в 22 случаях из 100, во всех остальных ==> вещество распространялось примерно так же, как вода из пульверизатора.

Дополнительные эксперименты позволили выяснить и другую необычную особенность: единичная нейроглиаформная клетка могла испустить такое количество нейромедиатора, что его хватало сразу на несколько близлежащих нейронов, с которыми не было контакта через синапс.

==> Кстати,
на самих нейроглиаформных клетках присутствуют рецепторы, чувствительные даже к небольшим дозам GABA. Это может означать, что клетки посредством этого нейромедиатора могут общаться не только с другими клетками, но и между собой.

==> Эти же рецепторы воспринимают сигнал от нейростероидов (neurosteroid), веществ, вырабатываемых мозгом в периоды беспокойства и депрессии. Возможно, варьируя их концентрацию, мозг регулирует работу нейроглиаформных клеток.

PS:
"Большинство нынешних работ по физиологии концентрируются вокруг передачи сигналов через синапсы. Однако, как показывает нынешнее исследование, не стоит игнорировать и "обходные пути".

==> Нельзя качественно объяснить работу мозга,
если не учитывать импульсы, передаваемые через межклеточное пространство!

[AiBollid]

08-MAR-2011_77... ( http://elementy.ru/news/431350 )
22-JUN-2010... [b]Проясняется механизм формирования синапсов:

Правильный баланс между возбудительными и тормозными синапсами
— одно из необходимых условий для правильной работы мозга.

Его нарушение может стать причиной целого веера заболеваний.

Но то,
как между двумя данными нейронами
--- образуется синапс нужного типа,
до сих пор оставались загадкой.

Теперь выяснилось,
что формированию возбудительных и тормозных синапсов
способствуют два фактора роста фибробластов — FGF22 и FGF7... ...

[AiBollid]

11-MAR-2011_24... ( http://lenta.ru/news/2011/03/10/turing/ )
08-MAR-2011.. .. ... Профессор Гарвардского университета
Dr Leslie Valiant получил премию Тьюринга за 2010 год
(Artificial Intelligence, Voice/Speech Recognition, Machine Learning)..
Об этом сообщается в пресс-релизе Ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery, ACM), которая и вручает эту премию.

Наиболее престижная награда в области компьютерных технологий была присуждена Валианту за вклад в создание обучаемых компьютеров. Сотрудники ACM особо отметили его вклад в создание
искусственного интеллекта, а также разработку технологий распознавания/понимания устной и письменной речи
(NLP/NLU/NLSP/NLSU/IVT/ASR/VUI/HCI).

Именно работами Валианта воспользовались создатели суперкомпьютера IBM Watson, который в марте 2011 года победил двух игроков телевикторины Jeopardy! (российский аналог - "Своя игра").

Лауреат премии получил денежный приз в размере 250 тысяч долларов. Эти средства были выделены компаниями Intel и Google.

Премия Тьюринга носит неофициальное название "компьютерной нобелевки". Она была названа в честь английского математика и криптографа Алана Тьюринга, создателя "машины Тьюринга".

По итогам 2009 года эта премия была вручена Чарльзу Текеру - создателю первого современного компьютера. Годом ранее ее получила профессор Массачусетского технологического института (MIT) Барбара Лисков за вклад в теорию абстракции данных.

Ссылки по теме
- ACM Turing Award Goes to Innovator in Machine Learning from Harvard - Association for Computing Machinery, 09.03.2011
(( http://www.sfgate.com/cgi-bin/articl...539.DTL&ao=all ))