Быстрый компьютерный вопрос

[XCNY]

Майки а нафига тебе это? Ну типа чёт

записать шпионский, потом предьявить..

[crazy-mike]

Майки а нафига тебе это? Ну типа чёт

записать шпионский, потом предьявить..

да проще всё намного - как бы answer machine в смартфоне. Ну там всё эти записи ещё для для machine learning преобразовывать. Например - есть вариант делать из аудио последовательность картинок , каждая размером 128 на 128 пикселей , а потом таким датасетом кормить какую-нибудь нейрость в google. ( я как раз пробовал из аудио делать так картинки. - выходило что-то похожее на трек грампластинки визуально ).
Хотя есть очень смешной вариант в обратную сторону - изображение можно пробовать преобразовывать в звук. Ну , например , из каждого пикселя делать три байта ( rgb ) raw audio 8 бит на сэмпл ( pcm 8 bit ). При sample rate 11025 - из фотографии получиться идиотский такой шум с треском , бульканьем и дребезжанием . В обратную сторону из звукозаписи как раз можно восстановить изображение и оно будет совпадать с исходным.
Но вот если кто-то картинку попробует сфотографировать камерой , а потом из неё сделать аудио , то аудио не будет совпадать с аудио , которое получалось из исходной картинки. Ничего там "шпионского" кроме варианта проверки того , что "фотографию на пропуске" никто не подменил.

У нас на работе просто обсуждали недавно какими датасетами кормить работающие модели для ML. Ну вот и ...

[XCNY]

да проще всё намного - как бы answer machine в смартфоне. Ну там всё эти записи ещё для для machine learning преобразовывать. Например - есть вариант делать из аудио последовательность картинок , каждая размером 128 на 128 пикселей , а потом таким датасетом кормить какую-нибудь нейрость в google. ( я как раз пробовал из аудио делать так картинки. - выходило что-то похожее на трек грампластинки визуально ).
Хотя есть очень смешной вариант в обратную сторону - изображение можно пробовать преобразовывать в звук. Ну , например , из каждого пикселя делать три байта ( rgb ) raw audio 8 бит на сэмпл ( pcm 8 bit ). При sample rate 11025 - из фотографии получиться идиотский такой шум с треском , бульканьем и дребезжанием . В обратную сторону из звукозаписи как раз можно восстановить изображение и оно будет совпадать с исходным.
Но вот если кто-то картинку попробует сфотографировать камерой , а потом из неё сделать аудио , то аудио не будет совпадать с аудио , которое получалось из исходной картинки. Ничего там "шпионского" кроме варианта проверки того , что "фотографию на пропуске" никто не подменил.

У нас на работе просто обсуждали недавно какими датасетами кормить работающие модели для ML. Ну вот и ...

прикольно, ну не думаю что это просто...

[crazy-mike]

прикольно, ну не думаю что это просто...

но вариант кормить звуком гугловскую нейросеть , которая обрабатыват изображения - что она там такого обработает.... - это в самом деле работающий вариант. ( просто просится в Tensor Flow ). Другое дело - а как потом данные интерпретировать. Допустим , что распознавать голос ( хотя при ресамплинге тембр голоса меняется и ещё что-то ). У нас кое-кому одно время хотелось музыкальное исполнение распознавать и отличать фальшивое исполнение от настоящего. Обычно подход совсем другой - звук преобразуют в миди файл из аудио.