То же самое что и у доктора - откуда известно что они больные? Если среди протестированых 100 больных, значит по условиям задачи всего протестированных 100,000. (Шанс быть больным 0.001). Значит 99,900 здоровых. Перед нами чел с результатом теста. Либо он из 95 больных на которых тест дал правильный результатт либо он из 0.05*99900 = 4995 здоровых на которых тест дал ошибочный. 95/(95+4995) = 1.87% такова вероятность что рандомно выбраный чел с положительным тестом на самом деле болен.
Стакан на треть пуст.
Хорошо, я соглашусь с математикой, но давай ты за это согласишься с теорией.
Смотри, первая ссылка в моем гугле:
The specificity of a test is its ability to designate an individual who does not have a disease as negative. A highly specific test means that there are few false positive results.
Согласившись с твоей математикой, мы определили, что у данного конкретного теста фалс позитивс 98% и только 2 процента тру позитивс.
Как я сразу и сказал, такой тест никогда в жизни не будет принят FDA, поэтому твой комментарий "будьте осторожны при интерпретации анализов" имеет чисто теоритическое обоснование и подтверждается только надуманой теоритической задачей, не имеющей к реальности никакого отношения.
Ещё раз подчеркиваю, составители задачи ничего не сказали про специфичность и чувствительность теста, только привели некую экьюраси, которая определяется вообще не так.
смайлики сак
Все для чего писалась эта задача, это чтобы показать, что тест экьюраси это никуда не годный показатель для тестов на лоу преваленс дизизес. Тока для этого.
смайлики сак
There are currently 1 users browsing this thread. (0 members and 1 guests)
Terms of Service | Privacy Policy |